由 NVIDIA Blackwell 架构提供支持

第五代 Tensor Core

利用 FP4 和 DLSS 4 更大限度地提高 AI 性能

全新多单元流处理器

采用神经着色器的 AI 图形性能

第四代 RT Core

专为 RTX Mega Geometry 构建

第五代 Tensor Core

第五代 Tensor Core 的性能比上一代提升了 3 倍，并增加了对 FP4 精度和 DLSS 4 多帧生成技术的支持。加速本地 LLM 的运行，开发新型 AI 模型，并推动增强内容创作和图形技术发展。

第四代 RT Core

第四代 RT Core 的性能比上一代提高了 2 倍，加速了媒体娱乐内容创作、建筑设计和制造原型的渲染。借助 RTX Mega Geometry 等基于神经图形的技术创建逼真的物理精准场景和沉浸式 3D 设计，可将光线追踪三角形数量增至 100 倍之多。

CUDA 核心

Blackwell 是采用最新 SM 和 CUDA® 核心技术打造的最强大专业 RTX GPU。SM 可令运算处理吞吐量翻倍，通过将神经网络集成到可编程着色器内，创建全新神经网络着色器，推动未来十年 AI 增强图形的创新。

48GB GPU 显存

经过改进的新型 GDDR7 在显存容量和带宽上都有显著提升，有助于更快运行应用，并处理更大、更复杂的数据集。配备 48GB 的 GPU 显存，可处理大型 3D 和 AI 项目，探索大规模 VR 环境，并推进更大规模的多应用工作流。

第九代 NVENC

第九代 NVIDIA NVENC 引擎可大幅提高视频编码速度，并改进专业视频应用的质量。该技术增加了对 4:2:2 H.264 和 HEVC 编码的支持，并提高了 HEVC 和 AV1 编码质量。

第六代 NVDEC

第六代 NVIDIA NVDEC 引擎可将 H.264 解码的视频解码吞吐量翻倍，并为 H.264 和 HEVC 编解码器增加对 4:2:2 解码支持。借助高质量视频回放，专业人员可加速视频数据采集，并使用高级 AI 赋能视频编辑功能。

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多实例 GPU

多实例 GPU (MIG) 技术提升了 RTX PRO 5000 的性能和价值，支持创建最多（多达）两个完全独立的实例。每个MIG 实例都有自己的高带宽显存、缓存和计算核心，和具备有保障的服务质量 (QoS) ，将加速计算资源的覆盖范围扩展到每个用户。

第 5 代 PCIe 技术

支持 PCI Express 5.0，其宽带是 PCIe 4.0 的两倍，可提高 CPU 内存的数据传输速度，并提升 AI、数据科学和 3D 建模等数据密集型任务的性能。